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人脸识别在百度金融实际应用

责编:admin  来源:未知 日期:2016-07-03 18:45
  6月30日,蚂蚁金服的人工智能机器人与微观细节鉴别高手王昱珩之间爆发了一场战斗。最后,机器人一方以2:3的轻微劣势惜败于人类。这次人机之战与年初"阿法狗"与围棋手李世乭之间考验演算推理能力的"算你狠"战斗有所不同,乃是一场直观的"赏脸"大战。
 
  "赏脸"大战的实质其实是考验机器人与王昱珩之间,谁能更准确地区分属于50位"网红"的500多张照片。这么多五花八门的照片中不仅包含有美女们不同角度,不同装扮的照片,甚至还包括有80张她们的童年照。俗话说"女大十八变",现场甚至出现一位"网红"母亲用了十余分钟仍然找错朝夕相处的女儿照片的情况。可见,要让蚂蚁金服面世仅几个月的人工智能机器人准确识别,实在是太考验其装载的人脸识别技术了。
 
  人脸识别技术构建互金业务长城
 
  蚂蚁金服看似别出心裁地发起这场"以貌取人"的人机对抗赛,并不是简单地为博取一个宣传营销的噱头,而是希冀借助这场比赛告诉公众,人工智能应用环境下的人脸识别技术正在迅速成熟。整个互联网金融行业更是即将进入一个"刷脸"新时代。
 
  人脸识别技术的关键在于通过不同脸部图像上眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓特征关键点和面部表情网,找出彼此之间的关联,最终判定这些图像是否为同一个人。这项技术的应用研发早已有之。国内除蚂蚁金服之外,也有诸多互联网和金融机构就此持续投入研发。2012年12月,百度图片搜索就在识图搜索界面中添加进了人脸识别功能,用户只要使用人脸图片搜索功能就可找到类似的人脸图片。这是中国最早面向公众推出的人脸识别服务。
 
  人脸识别技术的本质是一种生物属性的身份认证,这种认证拥有过程安全、自然,难以被外来计算机病毒、非法程序截获,需要海量数据库信息支持但推广成本较小等特点。大至防务安全、信息保密领域的审核与审定,小至社交平台身份录入或是行政考勤制度管理,引入人脸识别技术后可以达到高效快捷、事半功倍的目的。
 
  金融、证券等行业如果引进人脸识别技术,不仅能有效降低风控环节的风险,而且鉴权过程简单、友好,不至于因为操作繁琐让客户"一言不合拒绝合作"。例如银河证券的App中就集成了这种技术用以辅助开户信息的录入,用户对着手机摄像头像拍摄证件照一样就能完成图像上传。
 
  因此,人脸识别技术在互联网金融领域推广应用有着得天独厚的优势,并与大数据、人工智能算法等一并属于"金融科技"(Fintech)的核心部分,属于互联网金融领域防御前沿的"长城"。
 
  比谷歌精准一倍多的技术护航百度金融
 
  尽管6月最后一天蚂蚁金服的这场"赏脸"大战让很多人记住了他们家的机器人"蚂可",但论起国内互联网金融行业人脸识别技术哪家强,还得是BAT三家天下中技术底蕴最强的百度。
 
  早在2014年4月,百度钱包发布时便一同上线了"刷脸付"功能,实现了通过头像拍照+语音口令即可实现的支付验证功能,其识别响应能力达到毫秒级别。
 
  百度人脸识别技术能自动定位脸上72个关键点的位置,不仅能够自动确定脸框的位置和大小,还能自动根据人脸图像识别人的性别、年龄、表情、眼镜、姿态等属性。2015年3月,百度首席科学家吴恩达在深圳参加IT领袖峰会时曾透露,百度已经在图像识别等方面取得了世界最佳成绩:百度该项技术对6000对人脸的识别错误百分比仅为0.16%,明显低于谷歌的0.37%。而人工辨识的错误率则高达0.8%。

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